随着我国交通运输业的快速发展,交通运输业的高能耗问题日益突出。航空运输业作为交通运输业的重要组成部分,企业的快速发展所带来的高能耗问题也逐渐成为众多航空运输企业关注的热门问题。为保障企业节能优化工作的有效性,对航空运输企业能耗数据进行统计分析变得尤为重要。通过对航空运输企业能耗数据进行分析,可以为航空运输企业开展用能分析提供参考,并对推进航空运输企业节能优化起到良好的促进作用。本文从航空运输企业月度综合能耗、月度油耗以及航班油耗三个方面,由总体到航班对航空运输企业的能耗进行分析研究。首先,对航空运输企业综合能耗的趋势进行分析,采用ARIMA模型建立能耗序列的预测分析模型。结合数据特征,在ARIMA模型的基础上,采用小波分析的方法对能耗序列进行分解,针对趋势序列与细节序列的不同特性进行建模,对建模结果进行重构,最终得到能耗序列的预测分析模型。为航空运输企业提供可靠的能耗统计分析预测模型,从总体上把握航空运输企业的能源消耗规律。然后,通过对航空运输企业能源消耗结构的分析可知,航油的消耗占企业总体能耗的99%以上,是企业能耗的主要来源,分析影响企业油耗的因素。对模型PCA-BP与数量化理论I的建模原理及其数据适用性进行分析,基于油耗影响因素的特征,采用数量化理论I模型对企业油耗及其影响因素进行建模分析,综合分析油耗的影响因素,为企业开展油耗分析提供合理有效的模型。最后,从航班油耗精细化管理角度出发,基于QAR数据,分析机型、航段、巡航高度、实飞距离、飞行时间、飞机起飞重量与航班油耗的关系。采用多元回归分析的方法对航班油耗及其多个油耗影响因素进行回归分析,得到航班油耗与其影响因素之间的关系,优化航班油耗。