随着中国国际化进程的加快,有越来越多的中国人开始学习英语。与此同时,语音技术与语音学等的发展也在促使CAPT系统的成熟和发展。目的是通过计算机帮助英语学习者进行英语口语的学习来解决不足的教学资源和旺盛的学习需求之间的矛盾。 本文在本实验室音素级发音评分和纠错研究的基础上,设计了一套完善的英语韵律特征的评分与纠错系统。进一步完善了CAPT系统的功能,使实验室的CAPT系统不仅可以解决英语学习者发音纠错的问题,还可以提高英语学习者发音流利程度和自然度。本文重点研究与分析了两个难于处理部分：基音检测和韵律特征的评分与纠错。 基音检测方面,本文使用改进的短时自相关方法,加强和改进了预处理和后处理环节,从而减少了基音检测中错误；在清浊音判决时的进行参数组合,提高了清浊音判决的精度；对检测时的计算进行了简化,提高了系统计算速度等。 韵律特征评分方面,本文引入了模式识别中的聚类方法,使得系统对专家评分进行有效地学习,一方面提高了系统的评分能力,另一方面尽量降低系统与专家评分的耦合程度。最终给英语学习者一个与英语专家一致性很高的评分。使英语学习者可以了解自己的口语韵律方面的发音水平,并有针对性地进行改进。 综合看来,此次开发的系统可以在韵律学习方面给出英语学习者专家水平的反馈信息,这对英语学习者提高发音水平是有意义的。