近年来数字化产品版权问题日益突出，在这种情况下数字水印技术引起了信息安全领域众多专家和学者的关注。其中音频在传输过程中会出现遭到篡改、非法复制等问题，而数字水印技术可将标志性数字信息或者隐秘信息嵌入音频中，实现信息的隐藏或者版权认证。本文着重音频水印的鲁棒性和不可感知性研究，首先设计了一种基于经典水印算法的鲁棒性音频水印算法；其次利用所选音频的稳定特征，在音频载体不失真的情况下用不同方法构造音频的特征信息序列，实现水印的零嵌入。本文主要研究工作和成果如下：（1）设计了一种基于BTC编码的灰度图像嵌入音频的水印算法。首先利用BTC编码对灰度图像进行压缩以减轻对音频载体影响，然后对音频进行自适应分帧，同时为抵抗缩放攻击对各分帧均值化，再将BTC编码得到的二值图像以自适应量化的方式嵌入到音频载体的变换域低频系数中，以达到能够抵抗多种常见攻击，并以较高的视觉效果实现版权认证功能。（2）设计了一种基于均值插值运算的音频零水印算法。该算法首先将原始音频三层小波分解后的近似分量进行离散余弦变换，然后选择某些偶数点的DCT系数，应用均值插值运算生成新系数，再通过与原偶数点系数比较构造音频特征序列，最后将特征序列与版权水印图像异或运算，得到用于认证音频版权的水印信息。仿真显示该算法具备很好的鲁棒性。（3）针对前一种零水印算法抵抗部分攻击方式不是特别好的状况，在前人零水印的研究基础上设计了一种DCT域的鲁棒音频零水印算法，利用直流分量大小不易改变的特点构造特征序列。为降低水印提取误码率，对经混沌加密后的版权图像进行了BCH纠错编码。仿真结果显示此零水印算法具备非常好的鲁棒性。