在工业CT重建中,因重建数据量大、运算复杂度高等常导致重建时间长、重建所需硬件平台昂贵,难以满足工程需要等问题,因此在普通PC平台上实现对CT重建算法的加速成为近年来研究的热点。此外,在对CT重建数据进行三维可视化中,同样存在因使用商业软件带来的昂贵费用问题。针对这些问题,本文主要研究了工业CT重建算法的加速实现及三维可视化软件的设计。论文的主要工作有:1.使用CUDA编程模型对FDK重建算法中的各步骤进行了加速,相对于CPU端取得了超过70倍的加速比。论文在加权和滤波过程中通过减少主机和设备端的数据传输次数以提高GPU的带宽利用率,减少数据传输延迟;在滤波过程对数据重排以减少存储空间和无效运算次数;在反投影重建过程中使用纹理硬件插值代替软件插值过程以提高算法运算速度。同时,论文还使用如将三角函数的运算结果提前绑定到常量存储器中等方法以减少访存时间。2.提出双数组结合修正的改进方法对影响ART重建算法的二维投影系数计算进行加速。实验证明,该算法与Siddon算法相比,取得了超过11倍的加速比,与文献[45]相比,取得了1.6倍加速比,将该算法进行CUDA加速,相比Siddon算法,取得了超过30倍的加速比。最后将该改进算法推广到SART、ML-EM、OS-EM和OS-SART中,相比文献[45],取得了接近2倍的加速比。3.在VTK实现光线投射算法的基础上,使用VTK结合MFC设计并开发了三维可视化软件。该软件分为四个显示窗口,可实现总体及各切面显示,支持对二维raw格式及DICOM标准格式切片的读取查看,支持对三维体数据的旋转、缩放、平移及任意角度剖切查看等功能。