多年来，图像的对比度增强技术一直是图像增强处理的重要研究内容，它从人类的视觉特性出发提升低质图像的可理解度。图像对比度增强技术也可以用在视频序列的增强处理中。但视频序列对比度增强有和一般的图像对比度增强不一样的特性和要求。例如实时性的要求，亮度保持的要求等等。　　 本文对适用于视频序列对比度增强的算法进行了研究，主要完成了下面的具体工作：　　 (1)介绍了图像质量评价方法的基本概念和现有标准，图像对比度增强的基本概念和原理。　　 (2)在Matlab平台上进行了几种常用的图像对比度增强算法的仿真实验，通过实验结果的对比和算法的分析讨论他们在视频序列对比度增强中的适用情况。　　 (3)重点讨论了一种适合视频序列实时对比度增强的BBHE算法，及它可能的改进。在Matlab平台上进行了仿真实验，并把算法移植到了C++平台上作进一步测试。　　 (4)提出了一种基于梯度场的视频序列非实时处理的对比度增强算法，在Matlab平台上进行了仿真实验，并从扩大算法适用性，简化参数设置的角度进行了改进。　　 (5)对上述几种算法在彩色图像增强中的应用及其存在问题和可能的改进进行了讨论。