公交调度是否合理,直接影响到车辆资源的利用效率和公交线路的服务质量,它是公交运营的关键。在信息化水平快速提升的大环境中,公交调度智能化程度直接反映调度水平,是提高企业管理水平,增加公交吸引力,建立先进的公共交通系统,发挥公共交通效能的核心。本文以单条公交线路为背景,基于公交IC卡数据,通过对数据的分析和挖掘,获得相对实时的客流信息,将此信息应用到公交线路的行车计划编制中,实现调度方案最优化和公交调度智能化,提高运营效率、增强公交吸引力。本文首先从IC卡结构、系统组成、数据采集流程、数据结构四个方面,介绍了公交IC卡系统,解释了其数据来源和数据形式。在此基础上,从数据库中提取了某条公交线路一个月的IC卡刷卡数据,结合实际数据说明了IC卡数据的处理方法,分析了其在时间上的数据特征,总结了公交客流的出行规律。其次,结合城市公交基础信息,引入公交车GPS定位数据,详细说明了单条公交线路车辆运行数据、公交IC卡上车站点、下车站点的推算方法：根据定位确定公交车到达各站点的具体时刻；以时间段为选择条件,标记出IC卡的刷卡站点,即乘客的上车站点；再应用公交车上下行的刷卡数据,构建乘客往返出行链,从而得到乘客的下车站点。为公交调度提供基础客流数据。最后,基于公交乘客的实际出行数据,介绍了确定发车间隔的不同方法。在合理假设下,提出了以乘客出行时间、车内拥挤度加权平均值最小作为目标,考虑最大最小发车间隔、满载率、运营收支平衡等约束条件,以发车间隔为变量的公交线路调度模型。模型中重点强调了乘客的利益,以期通过提高公交服务水平,增加公共交通的出行分担率。通过实例对该模型进行求解,得到公交线路的发车时间间隔。