烟叶的品质直接影响烟制品的工艺配方和产品质量。目前国内外烟叶外观品质都是凭感官定性评定，对烟叶自动分级的研究在进行中，至今没有成熟的产品，对该领域做进一步的深入探讨是有必要的。 烟叶自动分级系统以烟叶外观质量检测为目的，对烟叶的颜色特征进行检测，分析颜色RGB三分量之间的相关关系，确定以颜色特征为依据的分级模型。 在这篇论文中，主要做了如下几方面的研究工作： 1．确定了烟叶自动分级系统的总体设计方案及其系统参数； 2．给出了一种将原始的RGB表色空间，经XYZ空间和L~*a~*b~*均匀色空间转换成最适合人眼视觉特征的孟塞尔系统的方法； 3．用回归分析的方法分析了颜色RGB三分量之间的相关关系，采用多项式回归分析的方法拟合变量之间的非线性关系，用逐步回归分析的方法确定多项式阶数，然后把得到的非线性关系线性化； 4．用几何运算的方法对颜色三分量变换后得到的线性关系的三维数据去相关，采用长方体和椭球形的特征区域来表述特征空间阈值，从而提高特征空间的效率； 5．根据烟叶的特征定义了一种距离，这种距离考虑了椭球特征空间的方向差别，待测烟叶与已知级别之间的归一化距离以及待测烟叶与已知级别特征区域的大小比例； 6．选取了两组标准烟叶和一组待测烟叶对算法进行了验证，经过对烟叶颜色三分量的相关性分析和几何运算后，得到了效率更高的椭球区域，判定待测烟叶级别的实验结果也是令人满意的。