近年来,大数据技术已经深入金融、医疗、教育、媒体、娱乐等各大领域。对于体育运动来说,大数据的应用也逐渐成为热潮。各大体育赛事的技术统计量十分庞大,当前大数据应用于体育赛事赛程的系统安排、教练能力的客观评价、球员薪金合理性匹配以及运动员的综合能力评价已经成为热点。但是,应用运动员个体数据进行运动员的综合能力评价还比较少见。运动员的综合能力评价系统还有待开发。本文基于NBA比赛中球员的上场的技术参数,利用主成分分析法和层次分析法对球员进行了综合能力评价建模。基于模型和NBA球员数据,利用Matlab进行仿真分析,说明两种方法适用环境,总结两种方法应用在球员综合能力评价中的优缺点。利用主成分分析法与层次分析法对球员综合能力评价的结果,基于B\S架构,结合当下流行的web开发技术,通过Java与JavaScript实现运动员综合能力评价系统。系统可实现账号管理功能、球员数据管理功能、球员数据对比实现、球员个人数据变化趋势实现、主成分分析法评价球员综合能力结果显示以及层次分析法评价球员综合能力结果显示。最后完成系统测试,测试结果显示,系统能够稳定运行,并且分析结果稳定。