本课题来源于2002年贵州省省长资金项目(黔科办：200304)，是贵州省交通厅重大科研项目。“高速公路智能交通监控管理系统ITS_MMS”的研究是智能交通系统研究的一个重要的组成部分。 高速公路智能交通系统ITS是在较完善的道路基础设施之上，将先进的信息处理技术、通信技术、计算机技术、传感器技术和系统综合技术有效地集成，并应用于运输系统，从而建立起大范围内发挥作用的，实时、准确、高效的运输系统。它是当前国际道路交通和运输科技发展的最前沿，也是高新技术的最大民用市场之一，是本世纪交通运输发展的方向。 系统主要研究了系统模型的建立、整体方案部署、事件自动检测算法分析及新算法的提出、交通参数模拟及新算法的实现、模拟数据分析等。 在系统研究中，本文涉及的主要技术难点和创新点有： (1) 系统模型的研究：在系统模型的建立中，考虑到贵州地处山区，除了其它一般高速公路用到的模型外，还提出了更适于山区高速公路智能运输体系的转弯模型，并重点分析了隧道监控模型； (2) 整体方案的部署：在系统整体方案中，分为信息采集、信息分析处理和信息发布诱导等几个部分详细介绍了系统的整体规划方案的部署； (3) 新的事件自动检测算法的提出：在分析已有事件检测算法检测率、误报率和平均检测时间等评价指标的基础上，提出了一种更为有效的事件自动检测算法，即“基于算法组合的智能事件检测算法”； (4) 新的事件自动检测算法的实现：通过将新算法应用到系统的设计和实现过程中，并和已有算法进行各项评价指标的比较，可以看出新算法有更好的检测效率。 本系统研究中最重要的是监控管理系统模型的建立、事件自动检测算法的分析及“基于算法组合的事件自动检测算法”的提出、设计、实现和高速公路交通情况的模拟几个部分。该系统已经在贵州省“清黄路”、“贵新路”、“凯麻路”初步投入运营使用，取得了较好的监控诱导效果，降低了高速公路交通事故的发生率，降低了交通事故造成的损失，使贵州高速公路的发展上了一个新的台阶，实现了交通的智能化。