网络信息资源与经济资源一样，只有通过运用一定的管理手段对其进行合理配置，才能最大限度地为人类提供服务。为了提高网络性能，通常将同一数据的多份副本分布在网络的不同节点处，从而提高数据的可用性，降低访问延迟，实现负载均衡。网络中的副本放置问题是国内外学术界较为关注的一个研究领域，并且已经产生了一些重要的研究成果，然而对于副本更新问题的研究却并不充分。　　本文针对网络中的副本放置和更新问题提出了一系列算法，并且在算法设计的过程中，考虑网络的容错性。　　为了保障客户服务质量，降低服务请求的响应时间，本文提出了四个快速的副本更新算法:1）最大重用算法，2）请求覆盖算法，3）局部最优算法，4）禁忌搜索算法。其中，时间复杂度最高的禁忌搜索算法与已存在的动态规划算法相比，执行时间加速了87.97％，同时，整个网络的运行和更新成本不超过最优解的2.49％。当网络中的服务器节点出现故障时，最大重用算法，请求覆盖算法和局部最优算法均能够在线性时间内快速对网络中的副本进行重新部署，以保证整个网络有效运行。　　对于网络中部分客户的请求数发生变化的情况，本文提出了局部更新算法。在局部更新策略中，仅对变化的客户重新配置副本，减小对其他客户及服务器的影响。当网络中10％的客户请求发生变化时，实验结果表明该算法可在0.01秒内得到新的可行解，且额外代价不超过最优解的2.25％。