基于内容的图像检索（CBIR）是当前计算机视觉、图像数据库与知识挖掘等领域研究的热点之一。本论文论述了目前国内外基于内容图像检索领域的现状和发展趋势，研究了主要的技术方法，并对图像内容特征的提取方法作出了详细的分析和具体实现。作者针对具体的图像数据库，设计了一个实际的图像检索系统，并做了如下的研究工作： 本文对模糊理论在图像检索中的应用进行了初步的研究，实现了一种基于图像的模糊颜色直方图的检索方法，并针对实验结果进行了分析和讨论。 本文详细分析了基于颜色特征的图像检索方法，并针对特定的图像特点，提出了两种改进的基于图像中目标对象的颜色特征的检索方法。通过与普通颜色方法的比较，证明了其在检索效率上的提高。另外，还给出了一种利用颜色和纹理的综合特征的检索方法，与采用单一特征检索进行了比较。 本文重点研究了相关反馈机制在图像检索中的应用，给出了一种基于用户反馈的交互式图像检索方法。并通过大量的实验，证明了该方法能大大提高图像检索的效率。