当今社会，以提供服务和按需收费为特点的云计算已经成为21世纪新兴技术领域和服务领域最为炙手可热的名称之一，吸引了众多企业和研究人员的目光。与此同时，从云计算概念和实践中延伸出来的云存储，也正在通过Dropbox、iCloud、Google Drive等个人应用，以及Amazon S3、阿里云存储等按需存储服务走入了人们的视野。然而如何优化数据复制技术来进一步提高云存储系统的可用性、可靠性，依旧是当前云存储系统需要解决的重要问题。本文研究云存储系统中的数据复制技术，首先是云存储中数据副本的放置策略，通过建立副本放置模型，根据数据的访问量来动态地调整副本的数量，并综合考虑网络拓扑、系统带宽、节点负载等多方面因素，为新增的副本选择最优的放置节点，这样减少了网络资源的消耗，降低了用户的访问延时；其次是数据副本的一致性维护策略，根据数据的历史读写频率，计算出数据的读写流行程度，进而将数据划分为四种不同的类别，即读密集型、写密集型、读写稀疏型和读写密集型；接着针对不同类别的数据采用不同的一致性维护策略，当数据的读写频率发生变化时及时地调整一致性维护策略，这样，就可以在不提高系统维护成本的基础上很好地保证各个副本之间的一致性。最后，论文基于Eucalyptus云计算平台实现了一个简单云存储系统，并在该云存储系统实现了论文提出的数据副本放置策略和一致性维护策略，相应的实验表明，相关的数据复制关键技术在实际应用中是可行的。