数学题目浩如烟海,如何有效提取习题特征信息,提高习题应用的智能性,是我们一直追求的目标。数学题目的标引是对习题进行特征提取的过程,现在数学题目中文字的识别可以通过OCR技术完成,但是数学题目中包含了许多数学公式,这些公式大多不能被OCR直接识别,导致以图片形式保存的数学试卷在进行信息输出时不全面。人工对数学题目进行分类,费时费力,难免主观误差。为了使数学题目的信息能够完整的进行表达,提高数学题目的分类效率。本文针对数学题目图像数据,提出了一个能够将数学题目图像可编辑化,并对其进行标引的数学题目智能标引系统。主要工作和使用方法如下:(1)数学题目中的文字识别:使用OCR技术对数学题目中的文字进行识别。(2)数学题目中的公式识别和图形提取:对OCR无法识别的部分假定为公式或图形,使用基于黑色连通集邻接图与OCR技术相结合的方法对数学题目中的公式进行提取,然后对正确提取的公式使用基于特征字符的方法进行识别,将公式特征转换成特征关键词。数学题目中的几何图形切割出来,以图像的形式保留。(3)数学题目标引:按照数学学科习题标引关键词库,将关键词与数学题目特征进行匹配。匹配成功的关键词作为涉及到的知识点,关键词所属的最高年级作为题目所属年级,关键词数量的多少判定题目的难度。通过实验验证,数学公式的提取准确度达到了85%以上,实现了数学题目的自动特征提取和标引,可以取代人工操作,提高了标引效率,达到了设计该系统的目的。