【摘 要】
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三相异步电动机由于结构简单、维护方便、机械特性较硬、价格便宜,所以在工矿企业中广泛地被作为电气传动的主要原动机。在许多工况下,大功率异步电动机常常运行在轻载和空载的状态,此时电动机的功率因数和机械效率都很低,因此能源浪费极大。如果能够找到一种合适的优化算法对三相异步电动机在空载或轻载状态的功率因数和机械效率做综合优化,找出一个异步电动机在空载或轻载状态下的最佳控制转速,则可以达到三相异步电动机在该
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三相异步电动机由于结构简单、维护方便、机械特性较硬、价格便宜,所以在工矿企业中广泛地被作为电气传动的主要原动机。在许多工况下,大功率异步电动机常常运行在轻载和空载的状态,此时电动机的功率因数和机械效率都很低,因此能源浪费极大。如果能够找到一种合适的优化算法对三相异步电动机在空载或轻载状态的功率因数和机械效率做综合优化,找出一个异步电动机在空载或轻载状态下的最佳控制转速,则可以达到三相异步电动机在该状态下的节能目的。遗传算法是一种简单、高效的优化算法,它为我们指明了一种求解复杂系统优化问题的通用途径,
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