多视点视频是由摄像机阵列从不同的角度拍摄同一场景得到的一组视频信号,包含了丰富的3D场景信息。三维视频使用户能够自由选择观看的视点和视角,并体验三维视觉感知。三维视频信息量巨大,是制约其应用的瓶颈,因此三维视频压缩技术成为近几年的研究热点,尤其是基于H.264/AVC标准的三维视频编码标准化工作成为运动图像专家组(Moving Picture Experts Group, MPEG)近年来的主要研究内容之一。本论文研究了基于H.264/AVC的三维视频压缩编码方法及相关技术。首先在多视点视频编码(Multiview Video Coding, MVC)参考预测结构上,对每个视点在时间方向上采用分层B帧的预测结构进行了研究。由于视频图像与对应深度图像间具有极强的相关性,主要表现为对象边界的相似性和对象运动的相似性。为了利用该相关性,通过对多视点视频-深度联合预测编码的研究提出一种单视点视频-深度信息共享机制；实际中的各视点之间往往存在颜色差异,从而降低了MVC视点间预测的准确性。为了通过补偿视点间差异性来提高MVC编码效率,提出了一种基于颜色空间转换矩阵的MVC颜色补偿方法。该方法在RGB颜色空间上建立颜色补偿模型,并进一步将颜色补偿模型扩展到YCbCr颜色空间以适用现有视频编码标准。上述所提出的编码方法与现有视频编码标准相比,实验结果表明,所提出的方法对MVC编码效率都有了提高,能够达到去除多视点间冗余信息的目的。