利益相关者视角下海龙屯遗产保护与旅游发展研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leader_007cn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2015年7月4日,由贵州遵义海龙屯土司遗址、湖南永顺老司城遗址、湖北唐崖土司城遗址联合组成的“中国土司遗产”成功申报成为世界文化遗产。海龙屯申遗成功,贵州省实现了世界文化遗产零的突破,为遵义旅游增添另一张世界级名片。随着2018年以来贵州省陆续启动的“以文促旅”、“以旅彰文”等30项重点工程,对文化遗产保护提出了“见物见人见生活”的要求,既要保护好,又要活起来。海龙屯的旅游发展是发挥土司文化遗产价值并促进其保护与传承的重要方式,同时对促进遵义文化旅游产业的发展也意义重大。因此,对海龙屯保护与旅游发展深入研究具有重要的现实意义。本文采用文献研究法、归纳演绎法、田野调查法、数理实证法等方法进行研究。首先梳理了相关研究文献及理论,并对海龙屯土司文化遗产保护与旅游发展状况进行了分析。其次,利用利益相关者理论,以实地访谈与问卷调查相结合的方式界定了海龙屯土司文化遗产地的利益相关者,并将利益相关者分为核心利益相关者、蛰伏利益相关者、边缘利益相关者,其中核心利益相关者为当地政府、旅游企业、当地居民、旅游者。对四类核心利益相关者利益诉求调查问卷进行因子分析,得出核心利益相关者不同利益诉求表,其中当地政府第一诉求是遗产保护诉求,在5度量表中因子均值为3.91。旅游企业和当地居民的第一诉求是经济利益诉求,因子均值分别为3.95、4.77。旅游者的第一诉求是体验诉求,因子均值为4.62。通过利益诉求表识别出核心利益相关者共性和差异性诉求,共性诉求有经济利益诉求、遗产保护诉求及环境效益诉求,差异性诉求有沟通交流诉求及社会效益诉求。再次,在分析核心利益相关者固有权力基础上,结合调查结果绘制海龙屯核心利益相关者的权力——利益矩阵图谱。其中当地政府和旅游企业权力大利益需求高属于关键利益相关者,两者对权力小但利益需求高的当地居民应保持信息沟通维持联系,对权力大但利益需求低的旅游者应尽量使其保持满意。最后,以可持续旅游理论为指导,结合分析结果提出利益均衡兼顾下的发展原则,并构建海龙屯“合作共赢”下的文旅创新区模式。该模式的核心内涵是在保护土司文化遗产的前提下促进土司遗产的活化利用,同时构建机制引导多方参与以协调兼顾海龙屯各核心利益相关者利益诉求,并整合周边旅游资源带动海龙屯5A景区的创建,以实现海龙屯保护与旅游可持续发展。对该模式提出具体的落地举措、实施路径及保障条件。其中举措包含四个方面:运用现代信息技术,创新保护形式;挖掘土司文化内涵,创新旅游品牌;丰富旅游产业要素,创新旅游产品;构建利益协调机制,多方共建共享;整合周边旅游资源,“红、绿、白”共发展。实施路径包含四个方面:做好科学规划,统筹协调发展;谋划全局发展,明确各方责任;挖掘核心资源,推动文旅创新;深化合作力度,实现合作共赢。
其他文献
本文设计了一种钢与实木结合的榫卯连接柜,包括钢制置物架。其特征为:在钢制置物架外侧罩有实木柜体,将钢制置物架罩在内部,所述实木柜体与钢制置物架通过榫卯结构连接在一起
染料溶液中的水溶剂分子集团大小等理化性质显著影响着染液在木材中渗透效果,频谱水是普通水经特定的电磁振荡频谱场作用后使其分子集团变小,渗透力和溶解力增大。本文以频谱
目的:运用大数据及人工智能方法中的TreeNet算法即随机梯度提升算法,对四川省中医院带状疱疹(herpes zoster,HZ)患者住院期间的数据资料进行分析研究,构建带状疱疹后遗神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)预测模型,以期发现PHN发生的相关因素及预防PHN的关键治疗手段,为临床预防PHN提供参考依据。方法:本研究收集2011年12月至2018年2月间四川省中医
本文描述了TI的C5000系列的DSP的主机接口(HPI)与PC机的并行接口(ECP模式PS/2子模式)进行连接的硬件设计方案,并提出在各种Windows操作系统下对接口进行操作的驱动软件的解决
近年来,企业风险管控问题引起理论界和实务界的普遍关注。国家对于基础设施的投入逐渐加大,施工单位也如雨后春笋般出现,而对于工程设备租赁行业来说,如果机械设备的使用得不
本文研究多复变数的分数次Cauchy-Stieltjes积分组成的函数族.Fp,p≥0,这里函数族Fp(p>0)和F0分别由形如f(z)=∫s 1/(1-〈z,ζ〉)p dμ(ζ)和f(z)=∫slog 1/(1-〈z,ζ〉)p dμ
随着电磁场以及微电子行业的发展,对频率源的要求也在逐渐提高。为了适应各种复杂场景下的需求,混合式方案由于其较大的设计灵活性和较好的输出性能得到了广泛的研究。另一方
随着物联网时代的来临,海量终端设备的接入给传统云计算带来了高延迟、网络拥塞等问题。思科于2012年提出的雾计算能够有效解决此类问题,但是雾计算环境中各类复杂的计算资源对工作流任务执行的卸载与调度方案提出了更高的要求,不合适的任务卸载与调度方案会造成终端设备能耗较高、响应延迟较高以及用户的服务质量无法保证等问题。另外,在现实中各类工作流计算任务之间存在依赖关系,目前各类针对雾计算环境中的研究通常忽略