空时自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing, STAP)能够有效的抑制杂波,改善机载相控阵雷达检测目标的性能。国内外学者在过去30多年中在STAP的研究方面取得了很多重要的成果。计算自适应权值的协方差矩阵难以估计和协方差矩阵计算涉及的巨大的计算量和实现复杂度使得全空时自适应处理难以应用到实际中。全空时自适应处理具有良好的性能但是难以实用化,这使得人们转向研究空时降维(Reduced-Rank, RR)处理算法,从而产生了很多可以实用的空时降维处理算法。本论文首先介绍了STAP原理和降维处理的原理及几种降维处理算法,然后对线阵和面阵的非均匀划分进行了研究,提出了用于划分面阵的两种方法,这两种划分方法的有效性通过仿真实验得到了验证。随后本论文从杂波距离-多普勒谱,角度-多普勒谱和杂波自由度三方面对机载雷达系统的杂波特性进行了分析研究,针对机载雷达系统的杂波在近程距离呈现出快速变化这一特征,本论文提出了用分段处理来剔除估计协方差矩阵的样本中的非平稳距离单元样本,然后对其分段方法做了改进,并通过仿真实验验证了本论文所提出的方法,此方法可以有效抑制主瓣附近杂波和解决近程杂波快变性引起的非平稳性。