在这个信息技术飞速发展的时代,金融行业的信息技术、科技水平、大数据建设变得必不可少,互联网金融、金融科技已成为众多金融公司的发展方向。传统证券公司的转型迫在眉睫,公司数据类IT项目数量也随着公司发展不断增多。此类数据项目既拥有IT项目的动态性,不确定性和强耦合性等因素也存在证券行业数据隐私保护等级高、监管严格等特点,这对于缺乏互联网经验的传统证券公司的进度管理提出了更高要求的考验,因此数据类IT项目的进度管理对证券公司的转型及发展具有重大意义。本文以L公司数据中心项目为例,详细分析了L公司在进度管理中存在的问题并提出了一系列进度管理方案应用在此项目中,对管理方案的适用性进行验证。L公司是一家具有代表性的传统证券公司,自身研发人员数量不足,研发能力有限。面对复杂的数据类IT项目,存在项目分解不彻底、资源管理不合理、人员任务分配不科学等问题,使公司IT项目延期风险不断提高。针对L公司数据类IT项目存在的诸多问题,将前沿的项目进度管理方案根据数据项目的特点及L证券公司本身的情况进行适用性优化。项目进度计划以工作分解结构为基础进行项目分解,然后通过关键链法对项目进度进行整体优化,并对关键链缓存区长度计算进行改进,在传统根差法的基础上引入工序复杂程度S、工序风险弹性K以及离职率对工序进度的影响R等因素,提出了综合缓存区计算方法。最后利用线性规划、层次分析法结合开发人员的沟通能力、业务熟练度、专业技能对项目目中的具体环节进行进度优化——人员任务分配优化。这一方案将传统进度管理单维度的关注领域——时间,有效扩展至多维度——时间、资源、人因。根据L公司实际情况引入多因素共同协作,使得进度管理方案的适用性、实用性有了较大提高。