随着无线电频谱资源的日趋紧张,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点,它可以有效缓解频谱分配与利用之间的矛盾?而频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一?本文首先介绍认知无线电的概念,比较了认知无线电通信系统中三种频谱感知方法的优缺点,分析了能量检测法?随后研究了多窗谱估计(Multi-taper)方法和加权交叠段平均(WOSA)方法,分析了Multi-taper方法中参数对其性能的影响?对基于能量检测的频谱感知性能进行了仿真和分析,能量检测法是一种有效的频谱感知方法?然后假设信道噪声和主用户信号是独立的零均值复高斯随机信号,讨论了认知无线电中使用多天线进行频谱感知?最佳多天线频谱检测器需要知道信道增益,噪声功率以及主用户信号功率的先验知识?实际上,可能不是所有的参数都是已知的,所以本文推导了这些情况下的广义似然比(Generalized Likelihood Ratio, GLR)检测器?其中提出的所有参数未知的情况下,即盲GLR检测器,是一种算法复杂度较低的检测器?同时也分析了GLR检测器的漏检概率和虚警概率?仿真结果表明,使用多天线技术进行频谱感知可以在几种性能指标中折衷,而且当噪声功率不确定的时候,所提出的GLR检测器比传统的能量检测器更加可靠?