由于风能具有不确定性和波动性,风电出力会对电网造成严重冲击,进而引起的风电消纳问题已经成为阻碍风力发电发展的一个重要的因素。电网对功率和电量的接纳对风电消纳尤为关键,风电功率预测和风资源监测在实际调度中也至关重要,所以对待并网风电场进行风资源监测、理论电量评估和超短期功率预测有助于促进解决风电消纳问题。目前一些风电场使用的SCADA系统基本可以满足这三个需求,但受其安装位置的限制,风电机组叶片形成的尾流效应可能会降低其数据准确率。因此,可以根据需求在待并网风电场中建立一座生产运行测风塔,通过其测风数据与SCADA数据相互订正,大大提高数据的准确性,进而促进解决风电消纳问题。测风塔的安装位置是影响其代表性的关键。为了尽量选出风电场中测风塔的最佳安装位置,本文提出了一种测风塔量化选址策略,通过网格化的方法在场址内选取备选测风点,然后根据量化选址原则对其进行筛选。为了在待并网风电场中对生产运行测风塔进行选址,本文提出了三个选址评价指标,分别从风资源监测、理论电量评估和超短期功率预测三个方面评价备选测风点,从而选出综合表现最好的位置作为最终结果。本文还提出了针对地形复杂的大规模风电场的生产运行测风塔分区域选址方法,基于DBSCAN算法根据风电场内的风电机组排布划分测风区域,并在每个区域中分别进行生产运行测风塔选址。最后通过两个算例验证了方法的合理性,解决了两个风电场内生产运行测风塔代表性差的问题。