液体复合材料模塑(LCM)是一种高性能低成本的先进树脂基复合材料制备技术。LCM工艺复合材料产品具有质量好、重复性好、性能受操作者影响小等优点。同时,在制造和使用过程中,它具有环保和节能的特点。近年来得到了迅速的推广,具有广阔的应用领域。渗透率是描述织物或增强体对流体流动阻力的物理参数。精确描述树脂在增强体中的渗透特性,对工艺的模拟与监测以及优化模具设计中注入口和排气口位置、缩短制造周期、保证产品质量具有十分重要的意义。传统的人工方法对于渗透率的监测和测量存在局限性,因此有必要开发一种更加有效的方法研究渗透特性。机器视觉技术已经成为一种新兴的检测技术,利用CCD采集图像,通过图像处理技术获得被测参数的测量方法由于其非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点被广泛地应用于各种测量领域。本文提出了采用机器视觉技术实现对LCM工艺渗透率在线监测的方法,通过图像采集和图像分析得到前沿位移,结合液体黏度、压强实现渗透率监测。首先分析了图像处理算法,利用各种成熟的图像处理技术,结合渗透过程图像的实际情况,分析各种算法的特点并选择合适的算法提取渗透过程前沿位移。实验结果基本符合人工测量的结果,证实了系统的实用性。结合LCM工艺系统的测量要求,完成了系统总体方案的设计,确定了系统的模块组成。完成硬件的选择和配置,包括CCD、数据采集卡、压力传感器等。实现系统功能,并对系统误差做了分析。实验证明该方法克服了传统测量技术中实时性差、监控过程复杂等缺点,监测系统具有较高的智能程度,提高了监测效率,达到了理想的测量结果,为复合材料渗透过程的研究提供了更有效的途径。