税务咨询问答业务量大,要求专业程度高,且近年来新出台的税收优惠政策较多,纳税人对税务方面的咨询需求也是日益见长。现有的税务咨询方式大都是办税大厅现场咨询或电话咨询,税务工作者需要针对纳税人的问题,不断学习和查阅相关政策法规,并且咨询量较大,使得税务机关面临着巨大的咨询压力。在计算机应用技术发展飞速的今天,虽然一些税务机关也开始尝试利用互联网进行线上税务咨询,但大都是留言咨询,需要人工对问题进行解答,而大量热点问题集中会造成系统拥堵,且不具备即时性,不能有效解决当前问题。智能问答系统作为一种前沿热点科技,已经在多个领域得到应用,并取得了不错的效果。本文通过查找和学习目前现有的智能问答算法模型,研究出能够在税务咨询问答领域中应用的关键技术,继而发现这些问答技术在税务咨询领域中可能存在的问题并提出解决方案,从而设计出税务咨询问答系统。税务咨询问答系统以智能问答关键技术为基础,结合目前热门的深度学习进行机器训练,能够即时解答涉税问题,降低了税务机关的工作压力,使税务咨询效率显著提升。最后,本文以此为基础,实现了一个用于税务咨询的问答系统,并通过整体的问答流程来对系统的核心技术进行了研究。税务咨询问答系统具有效率高、实用性强等优势,对纳税人和税务工作者都提供了更多的便利。本系统主要运用了两种技术:信息抽取和机器训练,并以系统管理和交互作为核心部分。运用Jieba分词技术和Word2Vec开源工具完成信息抽取,通过CNN（卷积神经网络）进行机器训练,并在训练过程中使用了正则化、Re LU激活函数和学习率退火等优化方法。此外,为了提高开发效率,本系统采用微服务框架进行开发,Spring Boot框架用于实现逻辑开发,Spring Cloud框架用于实现服务管理,Spring Security作为单点登录的安全框架。系统程序结构清晰,开发过程方便快捷,运用以上技术可以提升系统的稳定性、操作性和安全性。