软件测试是为确保软件的正确性而进行的一项重要活动，回归测试是软件修改后以确认修改的正确性而进行的测试工作。因而其执行测试用例的过程与前面的开发过程中的软件测试过程相同，只是所执行的测试用例集合不同。回归测试策略有“重测所有”策略和“选择性”策略两种。随着软件规模的不断增大，在回归测试中“重测所有”策略不管在成本还是在时间上都是不可行的，尤其是在修改很小部分时，“重测所有”策略会造成很大的成本浪费，但修改可能会影响到其他的部分，因此必须选择适当的测试用例集进行回归测试。目前在“选择性”回归测试方法方面有许多研究，选择一个尽可能小并且又能覆盖所有改变和受影响的代码测试用例集是研究的重点，而本文主要是研究“选择性”回归测试策略。本文是在Harrold和他同事提出的面向对象JAVA语言的回归测试选择性方法的基础上进行的研究，他们的方法是对整个系统的句子分析找出需要测试的部分，而对于大型系统修改是低效的。针对以上缺点，本文提出一种新的回归测试选择方法，该方法是以类为单元来分析，找出修改的类以及可能受影响的类，然后再利用Harrold和他同事提出的方法进行分析，最后确定哪些测试用例必须重新执行。针对能够完成所有测试用例但不能保证测试可信度的问题，本文采用了用例排序法。这是基于JIG边覆盖来对用例进行选择的排序方法。该方法既可以获得较低的用例选择率，又能使用例序列具有较高的错误检测能力。在本文最后实现了一个原型系统，这个系统提出了源程序分析框架，能够对于一般的.java源程序进行分析，并且很容易扩展到其他语言的源程序分析中。