基于淘宝开放平台的商品评价分类研究

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淘宝开放平台是针对淘宝网各项商务业务开发出的开放平台,它为开发者提供了参与淘宝各项应用的基础材料,例如API、数据管理等。它的目标把淘宝网可以提供的许多服务及时方便的传送给希望借助平台对自己店铺进行管理改进的商家和有能力借助平台提供的服务进行研究开发的开发者。淘宝网作为国内最大的电商网站,每月每天甚至每小时的交易量都是相当大的,而作为买家在淘宝网上购买商品之后,无论对商品满意与否,都可以通过淘宝网提供的商品评价系统对所购买的商品做出自己的评价,这就产生了大量的评价信息。这些评价对今后购买同种商品的买家可以产生重要的指导作用;评价信息里反映出的买家对商品比较关注的一些问题也为卖家不断改进商品提供了方向。但是目前淘宝网的评价系统只是单纯的将买家的评价罗列在产品信息页面上,这些评价包含了买家对该商品在做工、款式、服务态度、发货速度、物流速度等相关评价属性的信息反馈,这对想查看该商品某种评价属性信息的买家和卖家造成了很大的困难。有些商品评价信息较少,可以通过逐条查看的的方法来获取需要的信息。但是对于有几千条甚至上万条评价信息的商品来说,逐条查看必定会耗费大量的精力,也无法取得较好的效果。同时,淘宝提供的好评、中评和差评都是由买家人工选择的。有时候买家对商品并不很满意,但是由于卖家服务态度较好等原因也给出了好评;而有些差评则是因为卖家服务态度不好或者物流送货不及时等原因,但是商品本身质量并没有问题,这就对信息获取造成了误差。针对上面的问题设计并实现的淘宝商品评价属性分类系统,利用淘宝开放平台提供的API技术获取相关评价信息,然后按质量、物流和服务这三项关注度最高的属性将评价信息进行分类,并对每种属性按评价内容情感倾向度分别判别出好评和差评。本系统实现了买家在淘宝网意向商品的大量评价中筛选出自己希望了解的关于商品某属性的评价信息,同时也帮助卖家了解在售商品各个属性的买家反馈信息,从而更好的改进商品。
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