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本文重点论述了如何将人工神经网络理论与基于关键词的句法分析理论相结合，应用于有限词汇非特定人连续语音识别，给出了与“虎丘”旅游有关的共需识别52条语句的语音识别系统，该系统主要分为音节切分、特征提取及规整、音节模式匹配、句法分析四部分。在音节模式匹配部分，详细描述了如何应用小型神经计算机CASSANDRA-I进行音节的快速匹配；在句法分析部分，提出了基于关键词的句法分析，介绍了如何建立句法结构模型及在此基础上所采用的K-BEST-FRIST语句识别算法，该句法分析方法具有一定的通用性，也可应用于其它的有限词汇连续语音识别系统。测试表明，采用了神经计算机CASSANDRA-I与基于关键词的句法分析后，系统的识别速度与识别率都有了很大的提高。