【摘 要】
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该文针对热工生产过程中的特点,将内模控制应用于热工控制系统以提高系统的鲁棒性和解决非线性系统的辨识与建模问题.该文针对主汽温控制系统应用了基于内模控制的PID整定方
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该文针对热工生产过程中的特点,将内模控制应用于热工控制系统以提高系统的鲁棒性和解决非线性系统的辨识与建模问题.该文针对主汽温控制系统应用了基于内模控制的PID整定方法,仿真结果表明此方法优化了系统响应性能.该文将神经网络用于系统的辨识与建模,并提出了一种改进的Elman网络结构,仿真结果证明此网络改善了算法的收敛速度,简化了网络,提高了逼近精度,是一种行之有效的理想网络.基于改进的Elman网络的非线性内模控制,控制性能要优于传统PID控制.
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