古籍汉字结构复杂、字形多变等特点以及年代久远所致的字形降质等因素,导致传统的汉字图像特征和检索方法在处理古籍汉字图像时效果不佳,存在许多亟待解决的问题。本文针对古籍汉字特点,将犹豫模糊集理论引入古籍汉字图像检索中,提出一种基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法。通过利用犹豫模糊集理论在处理多特征、多隶属度方面的优势,将多个结构特征和统计特征融合,实现古籍汉字图像检索。在对古籍汉字特点进行分析与归纳的基础上,对古籍汉字图像检索系统中的关键环节进行了研究与设计。首先,针对古籍汉字图像自身以及所处介质的特点,进行二值化、去噪、切分、骨架提取等图像预处理工作,为进一步的特征提取打下基础;其次,对古籍汉字图像的检索特征进行选择,构建评价属性及相关评价指标,对每个评价指标定义相应的隶属度函数,并在此基础上形成古籍汉字图像检索的犹豫模糊集合;最终,采用犹豫模糊集的相似度测度理论,将两个古籍汉字图像之间的相似度测量问题转化为古籍汉字图像所构成的犹豫模糊集合之间的相似度测度问题,得到检索图像与候选图像之间的相似度,实现古籍汉字检索结果图像的有序输出。根据本文方法实现了基于犹豫模糊集的古籍汉字图像检索系统,采用古籍《四库全书》中的图像样张,进行对比实验分析,本方法在查准率、召回率和F值上都有一定程度提高。实验结果表明,所提出的基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法,能够更好地适应古籍汉字的特点。