当今全球都在关注气候变化问题,温室气体浓度的不断上升,导致全球气温上升,自然灾害增加。我国为应对当前碳排放形势,提出了实现碳达峰和碳中和的目标,而研究发现建筑行业产生的碳排放量最高,因此,降低建筑碳排放的研究十分必要。已有研究得出在建筑设计阶段进行碳排放优化,对于建筑全生命周期碳排放有重要影响,所以本文对建筑低碳设计展开研究。首先,分析了建筑设计因素对建筑碳排放的影响,模拟研究了建筑体形系数、建筑朝向及建筑围护结构对建筑碳排放的影响规律,得出正南方向建筑碳排放量最低,外窗遮阳系数与建筑碳排放成负相关,其他因素均与建筑碳排放成正相关。其次,利用SPSS软件对影响因素进行双变量相关性分析及共线性分析,并建立弹性网络模型对预测变量进行筛选,最终选取了8个对建筑碳排放影响显著的因素作为预测变量。利用Python语言编写了支持向量机算法来建立建筑碳排放预测模型,并采用网格搜索算法和交叉验证对预测模型参数进行调优。通过对模型预测准确度测试,模型的预测误差在15%以内,可以用于建筑碳排放量评估。然后,对现有低碳评价体系进行了分析,大多存在缺少碳排放计算方法、缺少综合评分方法的问题。本文依据评价体系构建原则,根据节能标准和调研数据确定指标评价基准,划定评价指标参数范围及分值占比,建立了评价指标体系。采用层次分析法并结合专家问卷调查的方式对评价指标的权重进行了计算,根据权重建立了综合评分方法,构建了建筑碳排放评价体系。最后,基于以上成果和BIM技术,本文利用C#语言和Revit API进行软件二次开发,将建筑碳排放预测程序和建筑碳排放评价体系集成到Revit软件中,使Revit软件具有了建筑碳排放分析功能。为验证上述研究的准确性和适用性,以实际建筑为例,建立了该建筑BIM模型,利用开发的碳排放分析软件对建筑碳排放进行了计算和评价,根据评价结果,采用建筑低碳优化技术,对该建筑进行优化后再评价,发现建筑碳排放显著降低。本研究为建筑低碳设计提供了一种碳排放分析工具,可辅助设计师对建筑的碳排放水平进行评价分析,对实现建筑低碳设计提供一定基础和指导意义。