感应电机由于其具有结构简单、运行性能好、价格便宜以及广泛的适用性等良好特性,使其广泛的用于居民生活、工业生产及国防军事中。轴承作为感应电机的重要组成部分,发生损伤的概率也很高,很容易导致感应电机出现运行故障。对感应电机轴承损伤时的特性进行研究,对实现轴承损伤的在线监测,并保证电机正常运行有着重要的意义。本文基于Blodt提出的轴承损伤周期脉冲模型进行研究,发现基于该模型分析只能看到特征频率的一倍频,过于理想化。结合动力学的仿真分析,推导得到改进后的转矩波动模型,进而推导出了轴承外滚道损伤的定子电流表达式,理论分析表明特征频率的二倍频,三倍频可以作为辅助特征来检测轴承损伤。在此基础上,本文采取平方包络谱对电流信号进行预处理,从而降低基波对故障特征频率的影响;采用TKEO能量算子对定子电流进行解调,直接解调出特征频率及其倍频,使特征频率更加凸显,提高特征的可辨识度。针对电流信号中特征较弱的问题,本文采用了调压调速的方法凸显滑动摩擦的占比,该方法还可以使特征频率远离电源频率,便于识别。基于matlab建立了电机的仿真模型,针对仿真的数据,采用平方包络谱和TKEO能量算子的方法进行了对比分析,仿真结果验证了所采用方法的可行性。在实验室环境下搭建了感应电机轴承损伤实验平台,针对不同的电源频率,采集定子电流数据;通过对定子电流信号进行功率谱分析,平方包络谱分析以及TKEO能量算子解调分析,验证了所采用方法比传统的功率谱分析更为有效,适用于感应电机的轴承损伤检测。