能源是经济发展的原动力,是现代文明的物质基础。安全、可靠的能源供应和高效、清洁的能源利用是实现社会经济持续发展的基本保证。如何保持能源、经济和环境的可持续发展是我们面临的一个重大战略问题。虽然我国能源总量丰富,但人均能源资源贫乏,能源利用技术相对落后,同时随着经济的增长我国能源需求持续增加,能源消费量已超越美国,成为世界第一大能源消费国。这些问题将使我国能源问题面临长期的挑战。因此提高能源效率成为解决我国能源问题的有效途径。电力作为一种优质、高效、清洁能源,在国民经济发展中发挥着重要作用。我国电力消费以火电为主,尽管风电、水电等清洁能源发电比例持续提高,但火力发电依然在电力消费能源结构中占有绝对的地位。因此火力发电不仅是我国煤炭消费的主体,同时也是二氧化碳等污染物产生的主要来源。电力行业在节能减排中责任重大,电力效率的提高是节能减排的重要途径。本文主要研究我国区域全要素能源效率、电力效率及其驱动因素,探讨全要素能源效率、电力效率与区域经济增长之间的相关关系,从而为节能减排政策的制定提供参考。应用数据包络分析理论建立了区域全要素能源效率评价模型；基于Malmquist生产率指数建立了全要素能源效率分解模型,以探讨全要素能源效率变化的驱动因素；建立动态面板数据模型,探讨全要素能源效率与经济增长之间的相关关系。以1995—2008年中国30个省、市、自治区的数据为样本,测算了区域全要素能源效率和全要素电力效率,结果表明经济发展快的区域全要素电力效率比较高,基于一般矩估计的动态面板数据模型的估计结果进一步证实了中国区域全要素电力效率与人均国内生产总值呈正相关关系,但与产业结构呈负相关关系；区域全要素能源效率与经济发展水平成正相关关系,而产业结构对不同区域全要素能源效率有不同的影响。全要素能源效率和全要素能源和电力效率分解模型的结果表明,除湖南外,其他区域的技术水平在提高。研究结果具有较高的政策建议价值,即技术进步和产业结构调整是提高中国区域全要素能源效率的重要措施。