随着制造技术的进步，企业的生产设备逐渐向着大型化、复杂化、集成化和智能化的方向发展。这种发展趋势使得对生产设备的精细化管理成为了企业降低生产成本，保持市场竞争力的重要手段之一。因此，生产设备对企业的生存和发展显得更加重要，设备管理也成为企业经营中的重要一环。企业为管理生产设备，降低设备的故障发生率，通常采用在线监测和离线监测的方法监测设备运行状态。本文中针对离线监测方式，在分析了设备巡检的现状和发展趋势的基础上，为提高巡检的效率、质量和智能化水平，开发了基于RFID的工业现场设备离线监测系统。本文中，对设备离线监测系统进行了需求分析，并分析了设备离线监测系统的设计原则。简要介绍了设备离线监测系统的体系结构，并结合RFID的特点设计出了基于智能手持设备的设备巡检流程。根据手持终端平台的特点，分析了本文采用的设备状态监测技术和故障诊断技术。为提高企业巡检资源的利用率和巡检的智能化水平，分析了关于巡检设备的两个基本问题，即巡检设备筛选和巡检最短路径优化两个问题。针对两个问题的特点，分别采用了神经网络与遗传算法对这两个问题进行建模，分析了各自的算法流程。根据需求分析，对设备离线监测系统进行总体设计，包括总体结构设计、接口设计和数据结构设计等。根据对设备离线监测系统的总体设计，使用Java语言开发了基于Android平台的系统手持终端程序。系统采用了SQLite数据库对数据进行管理。使用VB与Matlab混合编程简易实现了服务器端程序。