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决策支持系统是信息系统研究的最新发展阶段，既具有数据处理功能又具有数值计算功能，达到了更高层次的对管理者的辅助决策能力。随着数据库技术的不断成熟，数据仓库技术的出现，网络技术、人工智能技术等计算机相关技术的不断发展，决策支持系统出现了多种形式，以满足决策者的各种需求，决策支持系统也成为了当今企业中的应用主流。在当前企业信息量不断迅速增长的条件下，基于数据仓库技术的综合决策支持系统，是实现海量数据的有效分析，辅助企业高层管理者进行高效分析决策的较佳方案。 上海蓝赛特软件公司“财务监控管理信息系统(G-EngineTMfor Finance)”是一个功能完备的MIS系统，它基于公司的核心技术平台G-EngineTM，将领先的信息处理机制和成熟的应用模式融合在一起，为企业的财务监控管理提供有利的支撑。其中包含的决策支持子系统，帮助企业管理人员对财务数据进行分析、预测，从而在一定意义上，使其在财务管理上达到高效、准确。系统中大量应用了数据仓库体系结构的数据管理理念。 本文作者作为该项目的主要成员之一，结合该项目的研发，主要讨论了以下内容： （1）介绍了决策支持系统的概念、原理结构及其应用现状与前景。 （2）讨论了数据仓库的基本知识，包括它的产生、实现技术及实现流程等。 （3）讨论了数据仓库体系结构中的OLAP分析技术。 （4）给出了财务监控管理信息系统的设计方案，包括系统背景、目标要求、结构，并进行了系统功能分析和系统环境与架构的说明。 （5）重点讨论了决策支持系统中数据仓库技术的应用。主要涉及到数据仓库的创建、数据析取，OLAP分析的实现。并对系统中模型库和方法库进行了详细说明。 本人主要参与了决策支持子系统的设计与实现，对于系统中由于资金、周期等原因无法实现的部分，也在论文中对其进行了详细的补充设计。 论文中所讨论的双层数据仓库的总体数据框架，实际上是实现了一个微型数据仓库，把这一方案应用于决策支持系统中，在较大程度上满足了企业的实际决策需求，并在实现上有着风险低、开发周期短、维护简单等优点。