测量系统能力分析因其重要的应用价值,在学术研究领域一直长盛不衰,同时实践中测量仪器的新特点新要求、统计学等领域的新发现新方法都对测量系统分析的理论研究起到了极大的促进作用。一元测量系统分析的研究较早,相关的理论和方法已经非常的成熟,并广泛应用于世界各商业企业之中。随着商品质量要求的提高,产品的质量指标更加多元化,每个测量对象有多个质量特性需要被测量,由此多元测量系统分析理论逐渐发展并成熟,分析评价方法也呈现多元化。随着科技的发展,一些产品的精度要求会非常高,质量指标会由点扩展到线甚至面,此时会出现线性轮廓测量系统。目前关于线性轮廓测量系统的研究还非常少,本文即主要针对这种测量系统进行分析研究。函数数据分析自20世纪开始研究以来得到了迅猛的发展,线性数据存在的广泛性使得函数数据分析的方法在很多领域得到广泛的应用。FANOVA是函数数据分析方法中的其中一种方法,关于FANOVA的理论研究已经有了很多,同时这种方法也在很多领域被应用。本文首次将FANOVA应用于测量系统分析研究中,解决线性轮廓测量系统分析问题,主要用以估计测量系统中来自各方面的误差方差,之后运用测量系统能力评价指标来评估线性轮廓测量系统的测量能力。用FANOVA的方法分析线性轮廓测量系统能力,能够充分利用测量数据包含的信息,使得分析更为全面,更为准确。本文将线性轮廓测量系统能力分析的新方法应用到一个制造业的案例中,对该测量系统能力进行评价,并将本文方法与另外一种方法进行了对比分析。同时通过仿真测量者误差变化和零件过程波动变化这两种情况,证明了本文方法的有效性。