大规模多输入多输出(Multiple-Input and Multiple-Output,MIMO)系统以其高频谱效率和低传输功率的特点获得了广泛的关注与研究,然而导频污染已经成为大规模MIMO系统发展的瓶颈。导频污染的产生源于相邻小区非正交导频序列的使用,导频调度是目前抑制大规模MIMO系统导频污染的方法之一。如何设计导频调度准则以及求解方法,成为大规模MIMO系统的研究热点之一,同样也是本文重点研究的内容。本文对大规模MIMO系统导频去污染问题进行了研究,建立了这一问题的分析模型,在模型中引入了贵宾(Very Important People,VIP)用户的概念,设计了一种考虑VIP用户的导频调度准则,旨在最大化VIP用户下行可达速率的同时,兼顾普通用户的体验。仿真中将此准则与基于可达和速率准则以及Max-Min准则进行了比较,分析了几种导频调度准则的优缺点。在考虑VIP用户的导频调度准则基础上,本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的导频调度方法。以组合优化问题模型为基础,采用传统遗传算法求解最优导频方案;以多目标优化问题模型为基础,采用多目标遗传算法(Muti-objective Genetic Algorithm,MOGA)进行求解。仿真结果证明了该导频调度方法在获取近似最优解的同时,大大缩短了算法执行时间,提高了算法执行效率。受部分频率复用概念的启发,本文阐述了部分导频复用的概念,并研究了一种基于部分导频复用的导频调度方法。在该方法中,相邻小区边缘相邻位置的导频保持正交性,并为中心位置的用户分配同一套导频序列。仿真结果证明了该调度方法能够进一步降低小区间导频污染,同时在对仿真结果分析的基础上,文章最后给出了部分复用因子的取值建议。