进入二十一世纪以来，我国的钢铁业迅猛发展，但是代表前沿技术的宽厚板产品的生产依然处于落后的地位。目前，用于大型桥梁、高层建筑以及航空航天业的宽厚板依然依赖于国外进口。为了摆脱这种现状，填补国内空白，宝钢陆续投产了一批技改项目，本课题所研究的宽厚板坯连铸工程就是其中之一。该设计在结构上采用了国际化标准的四级计算机控制系统，本文主要是针对其中的L2级(过程控制级)计算机系统进行研究与设计，为了使系统在未来相当长的一段时间内保持领先水平，本次设计融合了自动控制技术、计算机技术、数据库技术以及神经网络技术。 本文详细分析了连铸工艺流程及日本安川公司所提供的L1级电气控制系统的结构，深入研究了众多国内外厚板坯连铸工程的系统架构和设计理念，在此基础上，确定并提出了L2级计算机系统的开发原则和系统结构，给出了该系统的总体实施方案、每个子系统应完成的具体功能及接口设计；在以Oracle数据库为开发平台、PL/SQL语言为开发工具的开发环境下，完成了应用子系统的相关设计，总结了该系统在开发过程中的关键技术和系统优化措施；在漏钢预报子系统中，针对目前常用的逻辑预报方法中的模糊性和不准确性问题，将神经网络技术用于该预报系统，详细的论述了该方案的提出、模型的建立、BP算法的网络设计与实现，并且为验证其可行性，运用Matlab进行了离线仿真，以现场采集的数据为依据进行了系统测试和分析，结果表明该系统优于传统的模式，极大的降低了误报警率。 本课题所设计的系统已经在宝钢投产运行，效果良好，为企业带来了较大的经济效益和良好的发展前景。