本论文研究的内容得到了国家自然科学基金“机械故障诊断中基于非线性理论的微弱信号检测与处理技术研究(50875070)”项目资助。论文在研究随机共振理论的基础上，提出一个新的参数可调的非线性随机共振系统，通过对该系统进行建模，仿真计算和电路设计，验证了该系统对淹没在强噪声背景下的中低频率微弱信号的检测的有效性。以期设计出一种基于DSP可自动调节参数的自适应检测系统，应用于机械系统的故障信号检测中去。　　 全文主要内容：　　 第1章简要介绍课题内容，随机共振理论在国内外发展的动态和研究现状，论文的研究主体以及课题的仿真和开发工具。　　 第2章介绍了随机共振产生的原因和条件并且分析了具有代表性的双稳态随机共振系统。　　 第3章介绍了针对中低频率的机械故障信号检测的新型非线性系统并且对系统进行了验证性的仿真和模拟电路的设计，为下一步研究自适应检测系统打下了基础。　　 第4章介绍了DSP的特点和DSP应用于随机共振系统的硬件电路和软件的编写的算法描述。　　 第5章分析了本文所设计的检测系统的优势与不足，为进一步的研究工作作了一些展望。　　 本文的创新之处在于结合随机共振理论和微弱信号检测技术，提出了一种新型非线性系统模型，该模型突破了绝热近似随机共振理论只满足小参数下测试的条件，应用该模型可以有效的从强噪声背景下提取中低频率的微弱信号，所以可以提取工程实际环境中的中低频率微弱信号，达到了检测机械故障信号的目的。同时本文对新系统模型做了验证性的编程仿真和电路设计，并在此基础上提出了基于DSP芯片TMS320F2812的自适应检测的理论与方法。