随着电子商务的兴起,广告物料在电商企业大范围应用。与传统行业相比,电商行业广告物料订购分散、频繁,导致物料订购成本高昂。根据电商行业广告物料订购问题,以D电商企业为例,本文提出常规POP(point of purchase)广告物料多产品联合订购策略,在保障D公司物料需求的前提下,实现降低订购成本的目的。首先,分析D公司常规POP广告物料的运作状况,概括出POP广告物料确定性、离散性、不稳定性等需求特点。针对这一需求特点,建立基于价格折扣的POP广告物料单产品动态批量订购模型,研究最优的订购时间、订购批量和订购成本等订购策略,并运用动态规划算法求解模型。进一步,基于单产品动态批量模型,再建立POP广告物料多产品联合订购动态批量模型,并采用遗传算法求解模型。基于多产品动态批量订购模型,增加资金约束深入研究。其次,开展了实际算例分析。将D公司实际数据代入模型,验证提出的POP广告物料动态批量订购模型及相关算法的科学性和合理性,优化D公司订购策略。分析计算原始订购、按月订购、单产品动态批量订购和多产品联合订购下的四种策略和成本,以及价格折扣率和总金额折扣临界值与总成本的关系。并基于多产品动态批量订购模型分析四类物料价格变化对订购策略和订购成本的影响。最后,本文得到的研究结论是:四种订购策略均能满足D公司需求,总成本依次递减,POP广告物料多产品联合订购策略比原始订购策略能够降低成本。总成本降低是基于再订购成本和采购成本的缩减,本质上由于订购次数减少和价格折扣增多。因而,POP广告物料多产品联合订购策略能够有效地降低D公司POP广告物料成本。根据总成本与价格折扣率和总金额折扣临界值的函数关系,调整这两个参数值可在保障需求的同时满足资金约束。手册类最优订购批量对价格波动最敏感,其余物料最优订购批量几乎不受价格波动影响,订购总成本与价格波动不具有特定函数。