在我国,网络教育发展迅速,其中,网络建设是基础,资源建设是核心.网络教育资源是实施网络教育的关键问题之一,是实施网络教学、考试、学习内容管理和其它相关管理的基础.但是,我国网络教育资源建设中存在着诸多问题,例如,网络教育资源纷繁复杂、大量低水平重复开发;获取缺乏智能;缺乏统一的标准等.针对这些问题,本论文着重对网络教育资源的获取、分类和标准化描述模型进行了研究.在比较了传统的网络教育资源获取方法的基础上,将数据挖掘技术引入到网络教育领域,以网络教育资源标准化为宗旨,充分考虑网络教育资源的特征,结合现有网络数据的特点,综合运用Web文本挖掘、特征化和标准化描述等理论和技术,从网络上获取高质量的网络教育资源,并将其分类和标准化,以达到网络教育资源的高水平、标准化和便于检索的目的.首先,在分析了Web挖掘技术和任务分类的基础上,提出了网络教育资源的Web文本挖掘模型及其相应的算法,有针对性的将数据挖掘技术应用到网络教育领域,帮助在网络上获取高品质的网络教育资源,一定程度上解决了网络教育资源获取缺乏智能的问题.其次,结合网络教育资源自身的属性特征,提出了网络教育资源的特征化模型和相应的面向属性的归纳算法,将网络教育资源进行有效的、标准化的分类.然后,通过分析国内外学习对象元数据标准,提出了适合网络教育资源的标准化描述模型及其XML绑定,将网络教育资源标准化,提高其可共享性和可重用性.最后,应用上述模型,定义和设计了网络教育资源Web挖掘和标准化应用系统,通过该系统获取、分类和标准化网络教育资源.实验结果表明了该系统方案的合理性、可行性和适用性,促进了优质网络教育资源的获取和传播.本论文工作对于推动我国网络教育资源的标准化具有重要的意义.论文所采用的思想方法也可以被网络教育领域所应用.