河南省作为全国主要的粮食生产核心区和重要的经济大省，农业和工业是两个主要支柱产业。新中国成立后，河南省的经济飞速发展，2018年全省生产总值48055.86亿元，同比增长7.6％，高于全国平均水平1.0个百分点，增速居全国第11位。其中，第一产业增加值4289.38亿元，第二产业增加值22034.83亿元。不可否认的是，在河南取得令人瞩目的成就同时也带来一系列环境问题，如环境污染恶化、资源枯竭等。健康的经济增长应建立在生态可持续的基础之上，对产业生产效率进行研究时，在考虑产值、产能等期望产出的同时，还要考虑到废气、废水等非期望产出，才能对产业生产效率进行更全面、准确的测算评价。
　　生产效率是衡量产业整体经济竞争力和发展现代化水平的重要指标。本文以生产效率的测度为切入点，将河南省18个省辖市2017年的数据作为研究对象，从投入产出角度构建生产效率评价指标体系，采用考虑非期望产出的SBM-DEA模型，将生产过程中产生的非期望产出指标考虑进模型当中，分别对河南省农业和工业两大支柱产业进行生产效率测算和分析，用各个松弛量计算出相应变量的冗余率，对影响生产效率的相关因素进行分析，使其生产效率达到最大化。客观地反映出河南省农业和工业的生产效率现状，帮助河南省产业将有限的资源进行合理的配置和利用，使其最大可能的形成有效的社会生产力。
　　本文研究表明:在考虑非期望产出的情况下，河南省农业和工业的生产效率整体不高，可进步的空间较大;考虑非期望产出的生产效率值小于在传统模型下不考虑生产效率的值，即如果没有环境条件的约束，得到的生产效率值会高于真实的生产效率;通过冗余率的计算，对各个变量的冗余率进行比较分析，发现农业总产值、农业增加值和工业增加值不是影响河南省生产效率损失的主要原因;影响农业生产效率损失的因素依次为:农业机械投入过多、化肥使用过多、非期望产出碳排放量过高、播种面积投入过多、劳动力投入过多、农药投放过多;影响工业生产效率损失的因素依次是:利润总额产出不足、综合能源消费过多、工业废气废水排放过多、固定资产投资过多、平均从业人员投入过多。基于以上研究，结合河南省实际，分别对提高农业生产效率和工业生产效率提出相应的对策建议。
　　本文的研究弥补了目前在环境约束下对河南省产业的生产效率研究方面的空白，运用SBM-DEA模型对河南省在非期望产出的情况下的生产效率进行测算，符合当下可持续发展和绿色发展的理念，对实现河南省经济转型发展及产业结构调整，进一步促进河南省产业的经济效率、社会效益和生态效益的协调优化具有一定的参考价值。