当前，城市公共安全事故频繁发生且具有很强破坏性。随着现代经济的发展、城市化进程的加快，城市公共安全的危害程度日益加剧，引起人们的强烈关注。 为了提高公共安全事故报警处理、调度指挥的快速性、准确性和科学性，有效整合现有应急救援力量和资源，本文提出采用现代信息技术，基于地理信息系统建立城市公共安全应急决策支持系统。并借助决策支持系统、信息检索、知识发现和数据挖掘等领域的研究成果，在灾害发生后，迅速传递事故信息到应急指挥中心，并快速模拟灾害现场情况、预测灾害发展趋势，综合各种要素，生成救援方案，有效调度和科学利用应急救援力量，以最小的代价，最大限度的减轻人民生命财产的损失。 本文针对城市公共安全事故的多样性，探讨涉及大量空间数据的决策过程，针对各灾害类型模拟预测的共同特点，研究基于地理信息系统的公共安全应急体系中灾害模拟和后果分析模块，建立了统一可扩展的接口。使各灾害事故能以统一的方式模拟、动态可视化，数据以同样的方式存储、查询，并使公共安全灾害模拟和后果分析领域的研究成果能被广泛共享，并且更容易建立一个整合各类已有研究成果的软件体系。最后结合系统的其它部分，给出了基于地理信息系统的空间决策支持系统的实现模式。另一方面，本文依据已有的应急预案库，结合模拟分析和后果预测的结果，将事故进行分类，并结合已有的案例库与当前事故预测做出关联分析，从中提取有效的辅助决策信息。在决策完毕后，当前事故亦作为案例存入案例库，动态更新应急预案库。从本质上实现了决策支持系统辅助而非代替决策者的关键特性。同时利用基于地理信息系统的空间分析能力对事故救援力量调度、人员疏散路径选择做出优化。最终，模型综合事故报警、事故周边环境、救援力量分布、以及不同时间段的交通状况等多重信息，对应急力量调度指挥决策过程进行仿真，给出包括出动警力方案、最佳调度路径的决策方案。本文还结合了具体实践：“合肥市城市公共安全应急决策支持系统”给出了所阐述的软件框架和应急预案优化的具体实现。