网球视频发球事件检测的研究

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网球比赛一直深受人们喜爱,因此对网球比赛视频内容分析也成为了学术界的研究热点。在网球比赛过程中,发球在一定程度上体现运动员的实力,而且对运动员的心理素质也是一种考验。因此,本文对网球视频中发球事件检测进行了研究,主要内容如下:首先对网球视频帧进行了场地帧与非场地帧分类。由于网球场地一般在一幅帧图像的中间部分出现,因此本文提出了提取局部主颜色的方法,即读取一幅帧图像的中间部分,对其进行主颜色提取,然后将提取的主颜色与经验主颜色值相比较而实现分类。其次对网球场地帧中的场地线进行了提取。为了完整准确的重绘网球场地线,本文提出了基于Hough变换结合本体的提取网球场地线算法。该算法首先利用Canny边缘检测算法、邻域运算法和Hough变换对网球场地线进行粗提取,之后通过本体建模和SWRL制定规则推导出正确的网球场地线各线交叉点从而重新绘出完整的网球场地线。最后对网球视频发球事件进行检测。首先通过背景差减法从场地帧中获取了运动员区域,得到运动员的质点和相邻两帧中质点的位移;然后根据网球比赛中发球的特定约束对发球事件建立本体和制定SWRL规则最终推导出网球视频中的发球事件。
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