随着计算机技术和互联网的飞速发展,数字媒体的应用日新月异,而数字水印技术在数字媒体的版权保护、内容认证、使用控制等方面也扮演着日渐重要的角色,数字水印相关的研究也越来越深入。本文主要针对数字图像水印和视频数字水印技术进行了研究。本文首先探讨了课题研究的背景和意义,总结了当前的研究现状。然后,对数字水印的相关模型和算法进行了综述,在此基础上,对现有DCT域数字水印算法进行了改进,提出了一种基于DCT域的数字水印算法。最后,将静态图像水印方法引入到视频水印中,提出了一种面向实时应用的MPEG-4视频水印算法。本文主要研究工作包括:1.对数字水印技术的相关研究现状作了分析,对数字水印技术相关知识进行了概述,介绍了数字水印的框架,并分析了典型的数字水印算法及其应用,为本文的研究提供了基础。2.提出了一种基于DCT域的图像水印算法。对现有的DCT域数字水印算法进行了改进,将DCT系数的像素分块进行了细分,在减少水印嵌入带来视觉块效应的同时,使得水印计算过程中需要进行的高阶矩阵运算变为较低阶的矩阵运算,较大地提高了水印生成和认证的效率。实验结果表明,该算法同时具有较好的抗攻击能力,是一种鲁棒性较强的算法。3.提出了一种面向实时应用的MPEG-4视频水印算法。在DCT域算法的基础上,针对MPEG-4视频帧中Ⅰ帧的独立特性实现了水印嵌入,从而无需对视频进行完整解码即可嵌入水印。这使水印嵌入计算复杂度得到了有效降低,满足了视频水印实时性要求。实验结果表明,本算法在保证了水印的不可感知性和鲁棒性等特点的前提下,提升了水印嵌入的效率。当然,本算法在拥有速度优势的同时,在水印嵌入的密度方面有所降低,但是针对诸如网络站点需要快速处理大量视频并嵌入水印信息以保护版权的应用场景,本算法将是一个很好的选择方案。