随着航空运输业的快速发展，我国多个区域已形成了多机场系统，多机场系统内机场资源分配不平衡状况突出，航空公司的航班多开设在资源较充足的枢纽机场，且航空旅客需求分布呈现较大的波动性，旅客往往均挤在一天中的高峰时段出行，这势必会造成某些机场某些特定时段拥堵。旅客需求管理正是通过某种手段来降低需求，如减少对机场运营的总体需求，限制一天中某些时段的需求水平，将某些繁忙时段的需求转移到相对空闲的时段。对区域多机场旅客需求管理，能够最大限度地满足区域内航空旅客需求，合理的分布区域内机场资源，顺应我国航空运输的发展要求。本文针对我国多机场系统航空旅客需求不足与不平衡问题，提出了两种区域多机场旅客需求管理策略，并在这两种策略下建立了航班频率与时刻优化模型，对模型算法进行了研究，并给出了算例分析。首先，阐述了需求管理产生的背景、动因和目前国内外需求管理方式。介绍了国内外区域多机场系统的现状和特点，详细介绍了我国三大多机场系统当前发展状况。然后，分析了区域多机场系统中航空旅客，机场，航空公司三方之间的关系。其次，针对航空旅客出行目的，提出了两种区域多机场旅客需求管理策略——选择出行时间段和选择出行路线，分别建立了航班频率与时刻优化模型，对于第一种策略下的航班频率与时刻优化模型，通过离散选择理论分析设计相应求解策略，第二种策略下的航班频率与时刻优化模型，采用数据挖掘中的k-means聚类算法设计相应求解策略，再分别通过算例分析；最后，对当前多机场旅客需求管理策略进行总结，并给出进一步的研究方向。