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经济控制论是用当代控制论的科学方法(特别是控制论的分支自动控制理论)分析经济过程的学科，是控制论的一个极为重要的分支。经济控制论的主要目的是运用控制论方法来研究经济现象和过程，研究组织和管理经济系统，以及研究微观和宏观经济学的统一问题。现在，几乎控制论的大多数方法和理论都在经济领域得到不同程度的应用，使经济控制论成为一门特别丰富的学科，受到越来越广泛的重视。 在经济控制论中经济系统模型的确定是最基本的也是最重要的步骤之一，确定了模型以后就是运用相关的控制论知识对模型进行分析及预测。本课题结合辽宁省教育委员会资助项目“建立消费结构动力学模型预测产业结构调整方向”的研究内容为背景，收集了沈阳市宏观经济消费系统的相关数据，主要任务在于建立消费系统的控制变量和状态变量模型，并利用模型进行预测以便及时采取相关的政策进行产业结构调整。 首先本文确定了宏观经济消费系统的控制变量、状态变量和输出变量，利用灰色控制理论建立沈阳市宏观经济消费系统的控制变量模型，并提出了两种新的灰色预测模型：带残差修正的GM(1，n)灰色预测模型：将虚拟变量引入带残差修正的GM(1，n)灰色预测模型的新方法，并利用此方法建立沈阳市宏观经济消费系统的控制变量模型，对模型的预测结果进行分析，将改进模型的后验差检验结果与传统灰色预测模型的后验差检验结果进行比较，证明了此方法的有效性。 然后采用多元线性回归方法建立状态变量模型，利用各状态变量模型建立经济计量学方程，并将模型转化为状态空间形式。 最后对沈阳市宏观经济消费系统进行短期和中期预测。第一步，利用所建立的沈阳市宏观经济消费系统的控制变量模型和状态变量模型进行短期预测；第二步，利用灰色预测模型的建模方法建立沈阳市宏观经济消费系统的GM(1，1)灰色预测模型，并对沈阳市宏观经济消费系统中居民人均可支配收入及消费性支出进行中期预测。 论文结尾对课题工作进行了总结，对于如何建模以提高模型的预测精度仍是一个需要不断深入研究的课题。