随着全球社会对能源安全,环境保护重视程度的不断提高,包含风电,光伏等清洁分布式电源的微电网得到了迅速发展。微电网的产生为分布式电源的灵活接入配电网提供了技术保障,以其高效的能量组织形式使得能源得到高效的利用。微电网内部分布式电源,储能装置等单元的数量、种类、控制策略不尽相同,新能源出力及负荷出力具有不确定性,这无疑使得微电网的能量优化运行变得复杂。高效经济的能量优化调度策略能够降低微电网的运行成本,减轻化石燃料使用对环境造成的污染情况,促进新能源的规模利用。另外微电网并网后会影响原有配电网的潮流分布,对配电网的电压及网损带来变化。网损作为能量交互下的产物,需考虑微电网并网后的网损分摊问题。故针对上述问题,本文做了如下几个工作:首先分析了微电网内部常见分布式电源的数学模型并探讨了储能的运行方式,在此基础上建立了微电网并离网模式下的微电网经济优化运行目标及环保优化运行目标,并针对微电网优化运行目标函数及约束条件,分析了基于进化算法的智能优化求解方法。由于微电网内部负荷出力的不确定性会对微电网优化运行产生影响,本文提出了一种基于集合经验模态分解,小波分解及长短期记忆神经网络的组合预测方法。该组合方法预测精度较高,能够满足微网对负荷预测精度的需求,减轻微网优化运行过程中不确定性因素带来的影响。考虑微电网优化模型的特点,本文提出了基于交叉变异机制等策略的改进灰狼优化算法,并基于该改进算法对微网并离网模型下的综合经济效益模型进行了求解,实验结果验证了该改进模型有利于提高模型的求解精度,降低微网运行成本。最后,分析了微电网并网后对系统潮流分布的影响,建立了含有微网的双层配网优化运行模型,分析了微网在配电网调度下的经济运行目标。并针对微电网的网损分摊问题做了研究,概括了微电网网损分摊的一般机制,并基于边际网损系数法对微电网的网损分摊做了探讨。