近年来随着围海造陆工程的日益增多,软土地基处理工程经验不断丰富,取得丰硕的科研成果但同时也出现了一些问题。例如在围海造陆工程中吹填标高的确定是一个工程中急待解决的难题。吹填标高的确定对围海造陆工程最终的设计标高极为重要,吹填标高过高不仅会造成吹填资源的浪费,而且通过减少表层土体来达到设计标高时的地基土体强度会大幅度降低;而吹填标高过低达不到设计要求,而通过二次填土会造成工程成本的大幅度提高。目前软土地基沉降预测的方法有很多,如曲线拟合法、分层总和法计算地基沉降、有限元法等,但是这些方法在都很难根据以往的工程实际经验和不同的工程地质条件来建立起一个简单、准确的表达式。神经网络预测系统的出现就很好的解决了这个难题。本文从软土地基的工程性质出发总结和归纳了软土地基沉降的一般规律和一般的预测方法。对已经完成工程的资料进行收集,对其中的加固方法、加固效果等进行整理,进行真空预压模型实验的研究来模拟软土地基处理现场并对加固前后的物理指标和加固效果进行分析,从而建立预测系统及数据库。根据已经完成工程建立样本对系统进行检测并取得了很好的效果,最终对天津港南港区围海造陆工程的吹填标高提出合理化建议。