论文部分内容阅读
近年来,国家电网对于智能电网的建设逐渐加速。智能电网的核心是数据,国网对于电能表数据积累数量大,纬度高。近年来,大数据分析在各个领域都产生了重要影响。大数据分析技术的推广和应用,为提高电能表的资产管理技术和水平提供了新的思维方式和管理系统模式。本文从电能表采集数据和故障电能表资产数据出发,利用机器学习等数据分析方法,在电能表供应商建模、智能电能表故障和寿命预测、基于树形结构的电能表误差远程校准三个方面进行了尝试。其中,对于电能表供应商建模利用拆回电能表大数据,使用利用EM算法框架求解分离电能表供应商