随着科学技术的发展，产品的可靠性越来越受到人们的重视，可靠性理论是以产品的寿命特征为主要研究对象，其在实际领域中的应用相当广泛。由于产品的寿命是一个随机现象，所以确定一种产品的可靠性指标最后可以归结为一个统计推断问题。因此，将Bayes定理和经验Bayes理论应用于可靠性领域是一个有意义的研究方向。本文在前人成果的基础上，对上述问题进行了研究，主要工作包括：　　 首先，讨论了双超参数情形无失效数据问题。在先验分布为Beta分布时构造减函数，给出了两个超参数情形下失效概率的E-Bayes估计，并在此基础上考查了其可靠性指标，最后给出理论证明。结果表明：当试验样品总数较多时，其与用多层Bayes方法所得可靠性指标趋于相等，且计算较为简便。　　 其次，讨论了在无失效数据情形下，引进失效信息后，对失效概率E-Bayes可靠性参数估计，从而对原有的E-Bayes估计方法进行了修正.最后，将此修正后的E-Bayes方法应用于实际例子，所得结果较为稳健，且简便可行便于应用。　　 最后，以不完全Beta分布Beta( pi-1，1，1，6)为一级先验分布，其中单超参数b为(1，c)上均匀分布，在平方损失下，当pl∈(pi-1，1)时，给出失效概率的E-Bayes估计.并讨论了积分区间修正前后失效概率之间的关系，同时比较了它们之间的实例模拟图。