随着网络技术的迅速发展，计算机支持的协同工作（CSCW）取得了广泛的应用，计算机支持的协同学习（CSCL）是CSCW技术在教育行业的深入应用，已经成为现代教育技术与计算机科学技术跨学科的研究热点。CSCL通过计算机和网络技术来支持协同学习伙伴之间的交互活动，Web环境下协同学习成员如何寻找合适的学习伙伴对组成优秀的协作团队显得至关重要，它将直接影响到CSCL中学习成员的学习效率。然而，由于网络环境的开放性使得协同学习过程中难免会出现欺骗行为，从而导致协同学习协作活动的失败。因此建立协同学习成员信任评价模型是非常必要的。首先，本文对国内外有关信任评价技术的研究现状进行了梳理，并对协同学习成员之间的信任关系进行建模。提出了基于历史交互行为的协同学习成员信任评价模型，分别给出了成员间直接信任度、推荐信任度以及综合信任度的计算算法。接着，提出成员协同学习行为能力的概念，并对其进行分类，依据协同学习过程中的协作评价设计了成员学习行为能力的度量算法，以便对协同学习进行阶段性成绩评估。同时，结合协同学习成员的信用和成员个人行为能力的综合度量评价，提出了相应的评价模型，支持协同学习伙伴的合理化选择。最后，建立了支持协同学习组队的协同学习伙伴选择系统的体系架构，实现了构成协同学习伙伴选择体系的主要模块以及支持协作进程信息通信的消息传递机制，仿真实验验证了本文提出的协同学习成员信任评价模型的可行性和有效性。