大功率微波加热是一种高效无污染的加热方式,具有加热均匀、迅速、无需化学能源转换等优点,广泛应用应用于材料加热干燥,如蜂窝陶瓷干燥。目前,对微波干燥的研究大多集中在干燥工艺方面,而在干燥自动化、节能、减排方面的研究不多。微波控制不当会影响产品合格率,同时若控制器性能下降或控制不当会造成能源浪费、火灾和辐射等安全事故。某些企业的微波干燥环节的合格率仅有90%,平均每2个月就可能发生一次微波打火造成设备损毁和停机。每提高一个点合格率和减少事故率都将增加大大提高经济效益。因此研究优化微波加热控制具有很高的现实意义[1]。基于以上事实,针对微波加热作了以下几点研究和探索,分别是:总结和分析微波干燥控制系统、蜂窝陶瓷的微波干燥建模和控制优化以及微波干燥系统的控制器性能评估。首先,详细分析了微波干燥工艺模型和微波的控制原理,以及不足之处。对微波在蜂窝陶瓷干燥上的具体应用,介绍了其工艺过程和控制系统的硬件设备,并对当前使用的的微波功率控制方式作了综述。提出了控制器性能评价、智能控制进行建模和优化。其次,在总结了当前控制器性能评价的理论后,提出采用“基于历史基准的控制性能评价”方法对微波干燥系统进行性能评价。结合微波干燥特点,提出了采用综合性能指标作为控制性能评价基准,并进行实验分析。最后,神经网络被应用于非线性复杂系统建模,自适应动态规应用于优化控制。通过对微波干燥过程进行分析,采用了Elman神经网络建立微波干燥模型。再运用自适应动态规划对微波干燥控制进行优化。对所建立的微波干燥模型进行了Matlab模型训练和仿真检验;同时对微波干燥的优化控制也进行了Matlab仿真,得到了不错的控制结果。